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spark on hive
Spark
SQL到底支持什么SQL语句
答:
Shark和
spark
SQL 但是,随着
Spark
的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于
hive
,只是兼容hive;而hive
on
spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map- reduce、Tez、spark等引擎。
什么是
Hive
on
Spark
答:
你好,很高兴为你解答
Hive
on
Spark
蜂巢上的火花 希望我的回答对你有帮助,满意请采纳。
Spark
SQL到底支持什么SQL语句
答:
Shark和
spark
SQL 但是,随着
Spark
的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于
hive
,只是兼容hive;而hive
on
spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map- reduce、Tez、spark等引擎。
有
spark
为什么还要
hive
答:
spark
本身不提供存储
spark
SQL和
hive
到底什么关系
答:
spark
SQL和
hive
到底什么关系
Spark
SQL解决了这两个问题。第一,Spark SQL在
Hive
兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst...
Hadoop,
Hive
,
Spark
之间是什么关系
答:
Hive
是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Spark
是一种与 Hadoop...
spark
SQL和
hive
到底什么关系
答:
Spark
SQL解决了这两个问题。第一,Spark SQL在
Hive
兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要...
spark
SQL和
hive
到底什么关系
答:
Spark
SQL解决了这两个问题。第一,Spark SQL在
Hive
兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要...
spark
SQL和
hive
到底什么关系
答:
Spark
SQL解决了这两个问题。第一,Spark SQL在
Hive
兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要...
Shark/
Spark
除了耗内存之外还有什么缺点
答:
这一策略导致了两个问题,第一是执行计划优化完全依赖于
Hive
,不方便添加新的优化策略;二是因为MR是进程级并行,写代码的时候不是很注意线程安全问题,导致Shark不得不使用另外一套独立维护的打了补丁的Hive源码分支。
Spark
SQL解决了这两个问题。第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive ...
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